Bayesian Deal Review Playbook
这是团队自行审查重要 active opportunity 的流程。
Bayesian Deal Review Playbook 是团队自行审查 active opportunity 的流程。它将活动记录、用户选择的信号、沉默、Bayesian P(Win)、Decision Console 判断和自然语言证据分析连接成一个流程。只有在需要更深入整理或说明材料时才请求 EXA 审查支持。
何时需要直接审查
当团队在投入更多资源之前，需要更准确地审查一个重要 active opportunity 时使用此 playbook。
Founder-led sales
带来一个不确定的交易，确认当前证据说明了什么。
CRO / VP Sales
在投入资源前，将销售乐观与 Bayesian evidence 分离。
RevOps / Sales Ops
将活动记录和已选信号转化为可审查的 decision evidence。
Enterprise evaluator
在更深入评估前，审查权限范围内的证据和可解释判断。
团队直接执行的审查流程
审查不会停在概率数字。它应结束于决定下一次客户接触中必须引出哪个信号才能改变 P(Win) 判断，并为该信号制定会议策略与验证计划。
先询问当前判断
以当前 stage probability、forecast confidence 和团队担忧作为基准。
确认交易和 stage
确认 opportunity、当前 stage、threshold 和判断上下文。
查看活动和已选信号
将会议、电话、邮件、无响应等活动上下文中确认的信号作为交易证据来阅读。确认每个信号代表预算、决策者、竞争、紧急度还是沉默风险。
阅读 Bayesian P(Win)
一起查看 P(Win)、change、credible interval、alpha/beta、silence、momentum、impedance。
分离 pipeline optimism 与 evidence
比较报告概率和当前证据支持的判断。
使用 Decision Console
确认瓶颈、decision band、next evidence、recommendation state。
用 Ontology AI 探索证据
用自然语言确认交易、活动、关系、计算和文档证据。特定交易判断必须同时指定项目代码和交易名。
把下一次会议要引出的信号变成策略
以当前缺失证据为基础，决定下一次客户接触中要确认的目标信号。围绕预算确认、决策者参与、竞争格局、时间压力、champion 验证等会推动 P(Win) 的信号，规划问题、资料、参会人和后续条件。
记录结果
在 Activity War Room 或 Mobile 中记录后续结果，并观察下一次 Bayesian movement。
直接审查产出
产出不是承诺交易会成交，而是团队可以在真实销售工作中使用的判断 brief。
Deal Judgment Brief
Stage、P(Win)、confidence、silence、impedance 和关键变化摘要。
Evidence Map
活动、已选信号、客户关系、文档和 Bayesian snapshot 连接。
Next Signal Strategy
下一次客户接触中要引出的目标信号、问题、资料和决策条件。
Ontology AI 证据确认项
审查后团队可以再次确认的后续证据和检查项。
基于产品 workflow 和官方文档
该审查基于运营界面、公开手册、Bayesian 理论和服务器准备的 evidence path。它不是通用 AI 聊天会话。
何时请求 EXA 审查支持
我们公开 playbook，让团队可以自行审查。如果需要初始评估、产品验证、内部 champion 说明或复杂交易判断整理，EXA 可以按同一流程共同支持审查。
初始产品评估支持
以团队拥有的一个 active opportunity 为基础，共同确认 ExaWin+ 提供怎样的判断流程。
内部 champion 说明支持
将销售乐观、Bayesian P(Win)、Decision Console 判断和证据图整理为内部说明流程。
复杂交易判断整理
在有多个利益相关者、长时间沉默、矛盾信号的交易中，整理下一步要确认的证据。
导入前工作坊
与运营团队一起检查 Stage、Signal、Activity 记录方式如何影响审查质量。