ExaWin+ Sales Judgment Academy
営業根拠をベイジアン判断へ変える方法を学ぶ。
実際の運用フローから始め、Bayesian P(Win)、沈黙、decision impedance、Decision Console、Ontology AI、Auto Tuner補正まで段階的につなげます。
Stage probabilityと営業の楽観は実際の根拠としばしばずれます。
alpha、beta、stage、signalがposterior probabilityを作る仕組みを理解します。
長い営業サイクルで何も連絡がない状態がなぜ中立ではないのかを学びます。
P(Win)、threshold、kがどのように行動判断の信頼へ変換されるかを見ます。
運用フローから始める
ExaWin+は実際の営業業務から始まります。まず営業ステージを定義し、その構造の上でシグナルを定義し、ディールと活動を記録し、観測したシグナルを選択してBayesian P(Win)の変化を確認します。
ExaWin+とは何か?
設定、顧客、ディール、活動、Bayesian分析結果までの基本運用順序を理解します。
概要を読む
Stage Master
営業ステージ、SWV、threshold、velocity、company priorを設定します。
ステージを学ぶ
Signal Master
定義されたステージ構造の上でチームが観測する状況シグナルを定義し、Bayesian impactを説明可能に保ちます。
シグナルを学ぶ
Activity War Room
ミーティングを記録し、観測したシグナルを選択し、Bayesian updateを発生させる運用画面です。
workflowを見る
Project Status Card
ステージ進行、ミーティング、P(Win)、impedance、主要指標でactive dealをレビューします。
ディール状態を見る
主要学習ルート
パイプライン確率からactive deal reviewまで8つのモジュールで学習します。各モジュールは公開マニュアル、Bayesian記事、製品pillarにつながります。
なぜパイプライン確率は外れるのか
Stage probabilityと営業の楽観は実際の根拠としばしばずれます。
ストーリーを読む
営業リーダーのためのBayesian P(Win)
alpha、beta、stage、signalがposterior probabilityを作る仕組みを理解します。
P(Win)を理解
沈黙とmomentum
長い営業サイクルで何も連絡がない状態がなぜ中立ではないのかを学びます。
沈黙リスクを学ぶ
Decision Impedance
P(Win)、threshold、kがどのように行動判断の信頼へ変換されるかを見ます。
impedanceを学ぶ
Decision Console
ボトルネック、P(Win)変化、次に検証する根拠、AI分析、推奨採用後の後続活動連携を説明します。
コンソールマニュアル
Ontology AI
ディール、活動、計算、オンロジー関係、公式文書と理論文書を自然言語で探索します。
自然言語分析マニュアル
Auto Tuner
完了したwon/lost historyでBayesian判断を補正する方法を学びます。
Auto Tunerを見る
Bayesian Deal Review Playbook
進行中案件を楽観ではなく根拠でレビューします。
playbookを開く
主要pillar
製品ページ、文書、デモ、ローンチキャンペーンをつなぐ戦略ページです。
Pipeline Probability vs Bayesian P(Win)
stage慣例と楽観を現在の根拠から分離します。
説明を読む
Decision Console
確率の数字から説明可能な判断へ移動します。何が変わり、なぜ重要で、何を確認すべきかを見ます。
判断フローを見る
Ontology AI
ディール、選択シグナル、関係、計算、マニュアル、理論文書を自然言語で探索し根拠を確認します。
分析レイヤーを見る
Bayesian Deal Review
進行中案件を1つ選び、forecast判断と根拠を比較し、次に検証するシグナルを決めます。
playbookを開く
Auto Tuner
完了したwin/loss history、signal lift、impact tuning、validation、MCMCでBayesian判断を補正します。
補正を学ぶ
Decision Console / Ontology AI
Decision Console
確率の数字から説明可能な判断へ移動します。何が変わり、なぜ重要で、何を確認すべきかを見ます。
製品運用マニュアル
これらのマニュアルはExaWin+の背後にある実際の運用画面を示します。抽象的なマーケティング文ではなくworkflow文書です。
Operating Hub
Activity War Room、Project Status、My Project Timeline。
マニュアルを開く
Master Setup
Stage、Signal、Project、Customer、Contact、User設定。
設定を開く
Ontology Operating Principles
営業データ、活動記録、Bayesian判断、推奨、実行結果を1つの判断世界へつなぐ原則です。
原則を読む
Ontology Inspector
ディール、活動、belief snapshotの関係とJSON projectionを読み取り専用で確認します。
検査画面を見る
Decision Console
選択ディールのBayesian判断、ボトルネック、AI分析、推奨と後続活動追跡を確認します。
コンソールマニュアル
Ontology AI
ヘッダーのAI-Agentパネルで実務データ、オンロジー関係、文書根拠を自然言語で探索します。
自然言語分析マニュアル
Field Recording
モバイル活動入力、保存された分析、Decision Console接続。
モバイルガイド
技術購買者と社内推進者向けの理論
Bayesian仮定、パラメータ補正、Auto Tuner、検証構造を深く確認するための文書です。
重要な進行中案件を1つ用意してください。
Academyでモデルを学んだ後、Deal Review Playbookで実際のディールを勘ではなく根拠で直接レビューします。より深い検討が必要な場合はEXAレビュー支援を依頼できます。
Deal Review Playbookを見る