EXA Business Science Lab
Mastering Complexity
복합적인 비즈니스 환경을 단순 명료한 결론으로 전환하는 EXA의 Unified Intelligence 생태계를 탐험하고, 귀사의 엔터프라이즈 전략을 재정의하십시오.
RL1. The History of Reinforcement Learning
강화학습(Reinforecemnt Learning: RL)을 본 블로그의 첫 주제로 선택한 이유는 최근 급격히 발전하고 주목받는 딥러닝과 LLM AI 에이전트들과는 다른 궤도에서, 전통적인 이론을 바탕으로 현실세계에 지속적인 영향을 끼치며 발전해온 강화학습에 대한 개인적인 관심과 Exavion의 확장된 ERP, AI 통합 기업 어플리케이션 Exa-Solution에 강화학습이 통합되는 것 또한 주된 이유 중의 하나이다
![BA01. [The Short Shot] 수학해설](/_next/image?url=%2Fstatic%2Fimages%2FBA012.png&w=3840&q=75)
BA01. [The Short Shot] 수학해설
직관의 영역을 수치화하다: 베이지안 업데이트를 활용한 동적 의사결정 사례. 불확실성이 지배하는 제조업 현장에서 데이터는 어떻게 의사결정의 무기가 되는가? 본 아티클은 사출 공장의 '쇼트샷' 불량 해결 과정을 통해 베이지안 통계의 실제 적용 사례를 생생하게 보여줍니다.
![BA01.[Bayesian Data Noir] 침묵의 공장, 진실을 조각하는 베이즈의 미학](/_next/image?url=%2Fstatic%2Fimages%2Fba01_cover.png&w=3840&q=75)
BA01.[Bayesian Data Noir] 침묵의 공장, 진실을 조각하는 베이즈의 미학
직관의 영역을 수치화하다: 베이지안 업데이트를 활용한 동적 의사결정 사례. 불확실성이 지배하는 제조업 현장에서 데이터는 어떻게 의사결정의 무기가 되는가? 본 아티클은 사출 공장의 '쇼트샷' 불량 해결 과정을 통해 베이지안 통계의 실제 적용 사례를 생생하게 보여줍니다.
RL2. Before the Math: How RL Really Began
강화학습을 처음 접하는 학습자들 가운데 상당수는 MDP(Markov Decision Process)와 강화학습(Reinforcement Learning) 간의 개념적 차이와 관계를 명확히 이해하지 못해 학습 초기 단계에서 진입장벽을 경험하곤 한다. 이러한 혼란을 줄이기 위해서는 두 개념의 관계를 먼저 정리해볼 필요가 있다.